適合學習對象

大學以及研究所

課程內容說明

這門課程獨特之處在於將人工智慧、營養學和影像處理等多個領域的知識融合在一起，為學生提供跨學科的學習體驗。課程注重實務導向，由業界經驗豐富的人工智慧工程師主講，學生將學習到實際應用中的操作方法和技巧。同時，課程著重於實際應用，透過案例研究和實際專案，讓學生將所學知識應用於真實的營養教育場景，並學習如何善用AI工具提高工作效率。透過這門課程的學習，學生不僅可以獲得豐富的AI技術和營養學知識，還能深入瞭解AI在營養教育領域的應用。

本課程共計5週，每週將提供課程影片、測驗，另安排期末考，作答後即測即評，使學員能更了解自己的學習狀況。

課程特色

讓學生學習使用目前最實用的工具，善用AI輔助提升工作效率。

週次標題

1.AI 人工智慧在營養教育的切入點

2.人工智慧與類神經網路

3.食物判別的技術採用與資料準備

4.食物判別模型的訓練

5.模型的使用